此外，博隆关Sora 還具有影片剪輯能力，可以填補剪輯缺失造成的錯誤細節。
在使用估計出汗率的情況下可以用多種不同方式來呈現，于博隆像在某些情況下，于博隆估計出汗率可以呈現為體內液體流失率（以液量盎司/小時等方式來呈現），或者也可以呈現為特定時間內的液體流失量（例如以體積來顯示）估計出汗率也可以用於計算出一個或多個附加指標，像是在某些情況下，可用於計算使用者的水合水準、時間間隔的水合變化等。另外，基本汗液的高導電率可能意味著使用者體內電解質濃度高且水合作用低，這些測量結果可用於向使用者提供反饋與健康追蹤訊息。
另外值得注意的是，情况说在這次的專利文件中，蘋果再次描述了整合攝影功能的 Apple Watch，但是這項功能與汗水感測技術沒有任何關聯性。美國專利商標局近日公布了蘋果的一項健康感測新專利，明介绍透過新型的感測器，Apple Watch 將可更具體地計算出使用者的排汗量。而過量地飲酒就會導致低血鈉症、博隆关疲勞、精神錯亂、昏迷，甚至死亡等。于博隆（Source：美國專利商標局）（首圖來源：Unsplash）。Apple Watch 可以設定為使用一個或多個汗液感測器來執行出汗量偵測，基本這些偵測結果將用於計算使用者的估計出汗率，基本或利用使用者的估計出汗率的附加指標。
運動後出汗、情况说補水是再正常不過的事，情况说但是出了多少汗、需要喝多少水往往沒有一個確定的數字，不過未來你的出汗量可以透過 Apple Watch 來偵測與建議。那麼在 Apple Watch 中要如何實現這項健康偵測？蘋果將使用多個電極的電子裝置（Apple Watch）來測量生理訊號，明介绍在出汗測量期間，明介绍將多個電極中的第一組電極連接到電容測量電路，使用第一組電極執行一組電容測量，並使用該組電容測量來計算出汗程度。博隆关永續經營最重要威尼斯種種措施只是義大利各城市打擊過度觀光規定的其一。
以海灘聞名的薩丁尼亞規定，于博隆2024 年夏季起，要 App 登記才能使用海灘。威尼斯 2023 年 9 月宣布實行 2019 年就向義大利政府提出的措施：基本特定日收取入城費 5 歐元，以價制量且增加城市收入。情况说Italy takes aim at tourists with Airbnb crackdown and loudspeaker bans（首圖來源：Unsplash）。羅馬著名的西班牙階梯，明介绍過去常有許多遊客坐在階梯上或坐著拍照，導致 2019 年起立法禁止坐下，要罰款 250 歐元。
全球新冠疫情期間，觀光停擺，但隨著疫情結束觀光大舉復甦，過度觀光再度成為各大觀光城市居民的惡夢，不僅義大利要對過度觀光開刀，各國也為此傷透腦筋，思考各種管制措施。上阿迪杰限制觀光人數不得超過 2019 年規模
然而，看似擁有一片光景的輝達王朝，仍面臨難以控制的內憂外患。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); NVIDIA 去年大漲246%，帶動市值突破1 兆美元，也成為首家市值突破 1 兆美元的晶片公司。同時，台積電將 InFo 產能從龍潭轉至南科，空出來的龍潭廠轉擴 CoWoS 產能，竹南廠和台中廠也助力擴產 CoWoS，以緩解產能瓶頸。隨後 NVIDIA 又決定依照出口政策推出新 AI GPU，即 HGXH20、L20 PCIe 及 L2 PCIe，但算力僅 H100 的 20%，計劃第二季量產。
外患 2：老對手英特爾、AMD 吹進攻號角為搶占 AI 商機，老對手英特爾和 AMD 都緊跟著 NVIDIA 腳步，在 NVIDIA 率先推出採用台積電 4 奈米的 H100 後，AMD 不落人後，於去年推出首批應用於 AI 和 HPC 的「Instinct MI300X」。目前 NVIDIA 對新加坡、中國客戶銷售額占總營收 15%，而該公司在中國 AI 晶片市場中市占率超過 90%，因此放棄中國市場的代價很大，NVIDIA 說什麼也不會輕易放棄，但如何迎合美國政府政策、甚至壓力，同時必須滿足中國客戶的需求，是公司現在遇到最大難關之一。但台積電也在法說會上表示，雖然 2024 年產能將翻倍成長，仍不足以供應所有客戶需求，是否影響 NVIDIA 產品出貨，仍有待該公司第四季電話會議。內憂 2：大客戶轉向自研晶片雲端 CSP 大廠雖然激烈爭搶 GPU，但亞馬遜、微軟、Google、Meta 也都積極投入自研 AI 晶片，亞馬遜和Google 分別推出 Trainium 及 TPU 晶片，微軟宣布首款自研 AI 晶片 Maia 100 和自研雲端運算 CPU Cobalt 100，Meta 則預計 2025 年推出第一代自研 AI 晶片 MTIA。
除台積電 CoWoS 產能外，市場消息傳 NVIDIA 向美光、SK 海力士支付數億美元的預付款，購買 HBM3 記憶體，確保 HBM 記憶體供應無虞，而三星、SK海力士、美光今年的 HBM 產能已經全數售鑿，因此產能能否滿足市場需求，將是 NVIDIA 一大挑戰。雖然這些超大規模客戶仍依賴 NVIDIA 的晶片，但長遠看可能影響 NVIDIA 的市占率，無形中成為競爭對手並影響利潤，而 NVIDIA 也很難再依賴這些超大規模客戶。
然而，NVIDIA 在 AI 市占率 75~90%，處於領先地位，因此 AI 平台聯盟能否撼動該公司主導地位，仍有待觀察。AI 平台聯盟（AI Platform Alliance）創始成員有 Ampere、Cerebras Systems、Furiosa、Graphcore、Kalray、Kinara、Luminous、Neuchips、Rebellions 和 Sapeon 等，但不見巨頭 Nvidia，因此外界猜測是新創業者期望能夠聯合起來，挑戰 Nvidia 的霸權。
目前 MI300X 今年開始陸續出貨，微軟資料中心部門成為最大買家，Meta 也已採購大量 Instinct MI300 系列產品，而 LaminiAI 則是首家公開使用 MI300X 的公司。另據 AMD 官方性能測試，MI300X 表現優於市面上已有的 Nvidia H100 80GB，可能對即將上市的 H200 141GB 造成威脅。盤點 30 檔相關概念股受惠一次看。內憂 1：CoWoS、HBM 產能瓶頸首先最明顯的問題是產能，目前 NVIDIA A100、H100 GPU 由台積電 CoWoS 封裝技術生產，但隨著生成式 AI 需求激增，台積電 CoWoS 產能嚴重吃緊，因此 NVIDIA 已認證其他 CoWoS 封裝供應商產能作為備援，如聯電、日月光及美系封測大廠 Amkor 為主。他也擔心，除了失去中國市場外，此事造成中國加快自行製造晶片的腳步，並推出自有 GPU 產品，給予中國公司崛起的機會。與此同時，英特爾去年發表用於生成式 AI 軟體的晶片「Gaudi3」，雖然沒太多消息，但傳比 Gaudi 2 的 96GB 提高 50%，記憶體可能直升至 HBM3e 記憶體，執行長 Pat Gelsinger 直稱「Gaudi 3效能將超越H100」。
根據《彭博億萬富翁指數》顯示，NVIDIA 執行長黃仁勳個人資產已經邁向 557 億美元（約新台幣 1.6 兆元），躍居今年賺最多錢的富豪之一。外患 1：出口管制壓力中國客戶不買單外患因為中美關係緊張，美國發布新規定，禁止 NVIDIA 出口先進 AI 晶片至中國，因此 NVIDIA 推出中國特製版A800、H800，最後仍遭美國封殺，包含A100、A800、H100、H800、L40S在內的產品都被列入出口管制範圍。
此外，比起 H100 晶片，同等級產品的 MI300X 價格更實惠，如果 NVIDIA 產能持續受限，部分客戶將流至 AMD。但因性能太精簡，阿里巴巴、騰訊、百度等中國企業不買單，並明確表示今年會大砍訂單量，因此 NVIDIA 在中國營收恐不樂觀，部分甚至遭華為奪走。
一方面，輝達在高性能運算和人工智慧處於領導地位，最新 GPU 產品不斷推動擴展。去年 AI 浪潮使得 NVIDIA 成為矚目焦點，然而目前的 NVIDIA 正處於充滿挑戰的十字路口。
外患 3：新創小兵組 AI 平台聯盟企圖攻城全球多家晶片設計企業近日宣布組成「人工智慧平台聯盟」（AI Platform Alliance），目標是推廣開放的 AI 生態系。另一方面，全球供應鏈不穩定、競爭對手迅速崛起，以及技術創新的不確定性，都給輝達帶來前所未有的壓力。（首圖來源：NVIDIA）延伸閱讀：人工智慧市場兵家必爭，六大科技廠自研 AI 晶片爭龍頭CoWoS 產能不足難滿足 AI 晶片需求，台系廠商積極擴產搶商機取得 NVIDIA 高階產品受阻，中國 8 家 AI 晶片廠商自研進度盤點未來手機靠 AI 加值，但「真 AI 手機」又是什麼？迎 AI PC 元年，搭載微小 NPU 全新電腦如何創造巨大變革？AI 智慧醫療發展走到哪？一次看廣達、英業達、長佳、中國附醫全都搶進學習時不再被打擊信心，AI 如何協助教育？AI PC 升級 VC 散熱、背景降噪。NVIDIA 執行長黃仁勳上次法說會表示，美國出口管制措施將帶來影響，中國及其他地區上季貢獻 20-25% 資料中心營收，預期本季將大幅下滑
雖然這些超大規模客戶仍依賴 NVIDIA 的晶片，但長遠看可能影響 NVIDIA 的市占率，無形中成為競爭對手並影響利潤，而 NVIDIA 也很難再依賴這些超大規模客戶。內憂 2：大客戶轉向自研晶片雲端 CSP 大廠雖然激烈爭搶 GPU，但亞馬遜、微軟、Google、Meta 也都積極投入自研 AI 晶片，亞馬遜和Google 分別推出 Trainium 及 TPU 晶片，微軟宣布首款自研 AI 晶片 Maia 100 和自研雲端運算 CPU Cobalt 100，Meta 則預計 2025 年推出第一代自研 AI 晶片 MTIA。
另據 AMD 官方性能測試，MI300X 表現優於市面上已有的 Nvidia H100 80GB，可能對即將上市的 H200 141GB 造成威脅。根據《彭博億萬富翁指數》顯示，NVIDIA 執行長黃仁勳個人資產已經邁向 557 億美元（約新台幣 1.6 兆元），躍居今年賺最多錢的富豪之一。
同時，台積電將 InFo 產能從龍潭轉至南科，空出來的龍潭廠轉擴 CoWoS 產能，竹南廠和台中廠也助力擴產 CoWoS，以緩解產能瓶頸。然而，看似擁有一片光景的輝達王朝，仍面臨難以控制的內憂外患。
目前 NVIDIA 對新加坡、中國客戶銷售額占總營收 15%，而該公司在中國 AI 晶片市場中市占率超過 90%，因此放棄中國市場的代價很大，NVIDIA 說什麼也不會輕易放棄，但如何迎合美國政府政策、甚至壓力，同時必須滿足中國客戶的需求，是公司現在遇到最大難關之一。但因性能太精簡，阿里巴巴、騰訊、百度等中國企業不買單，並明確表示今年會大砍訂單量，因此 NVIDIA 在中國營收恐不樂觀，部分甚至遭華為奪走。他也擔心，除了失去中國市場外，此事造成中國加快自行製造晶片的腳步，並推出自有 GPU 產品，給予中國公司崛起的機會。NVIDIA 執行長黃仁勳上次法說會表示，美國出口管制措施將帶來影響，中國及其他地區上季貢獻 20-25% 資料中心營收，預期本季將大幅下滑。
AI 平台聯盟（AI Platform Alliance）創始成員有 Ampere、Cerebras Systems、Furiosa、Graphcore、Kalray、Kinara、Luminous、Neuchips、Rebellions 和 Sapeon 等，但不見巨頭 Nvidia，因此外界猜測是新創業者期望能夠聯合起來，挑戰 Nvidia 的霸權。目前 MI300X 今年開始陸續出貨，微軟資料中心部門成為最大買家，Meta 也已採購大量 Instinct MI300 系列產品，而 LaminiAI 則是首家公開使用 MI300X 的公司。
此外，比起 H100 晶片，同等級產品的 MI300X 價格更實惠，如果 NVIDIA 產能持續受限，部分客戶將流至 AMD。內憂 1：CoWoS、HBM 產能瓶頸首先最明顯的問題是產能，目前 NVIDIA A100、H100 GPU 由台積電 CoWoS 封裝技術生產，但隨著生成式 AI 需求激增，台積電 CoWoS 產能嚴重吃緊，因此 NVIDIA 已認證其他 CoWoS 封裝供應商產能作為備援，如聯電、日月光及美系封測大廠 Amkor 為主。
除台積電 CoWoS 產能外，市場消息傳 NVIDIA 向美光、SK 海力士支付數億美元的預付款，購買 HBM3 記憶體，確保 HBM 記憶體供應無虞，而三星、SK海力士、美光今年的 HBM 產能已經全數售鑿，因此產能能否滿足市場需求，將是 NVIDIA 一大挑戰。但台積電也在法說會上表示，雖然 2024 年產能將翻倍成長，仍不足以供應所有客戶需求，是否影響 NVIDIA 產品出貨，仍有待該公司第四季電話會議。